I BMASmartC 2020 – 1ª Taller sobre Modelos de Negocio Innovadores y Aplicaciones para Ciudades Inteligentes.

 

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Descripción:

Este taller invita a profesionales, académicos e investigadores a presentar su trabajo en el campo de modelos de negocio innovadores, estrategias de marketing y aplicaciones relacionadas con TI para el desarrollo de ciudades inteligentes. Debido al crecimiento de la población urbana y la rápida urbanización en todo el mundo, es esencial construir la armonía entre los aspectos espaciales, sociales, económicos y ambientales de una ciudad y sus ciudadanos. Esta sinergia se puede establecer con el desarrollo de ciudades inteligentes con los siguientes objetivos: facilitar la vida de los ciudadanos mediante el desarrollo de entornos inteligentes (edificios inteligentes, aulas inteligentes, oficinas inteligentes, centros comerciales inteligentes, producción inteligente, etc.); ahorre consumo de energía utilizando redes inteligentes; reducción de la contaminación ambiental (reducción del consumo de combustible y emisión de gases nocivos, reciclaje inteligente de residuos, reducción de la contaminación acústica); proporcionar sistemas de transporte más eficientes; aumento del PIB y del ingreso per cápita; optimizar las inversiones en infraestructura inteligente; proporcionando servicios en tiempo real y acceso rápido a los sistemas y políticas de gestión del gobierno; permitir una participación ciudadana más saludable, mejorar la democracia y el acceso a la cultura y una mejor calidad de vida en general. Las capacidades de una ciudad inteligente generalmente se basan en sus seis componentes: entorno inteligente, calidad de vida inteligente, economía inteligente, movilidad inteligente, servicios de servicios inteligentes y gobierno electrónico inteligente. El objetivo principal de este taller es el desarrollo de modelos de negocio innovadores para cada uno de estos componentes de la ciudad inteligente, con un enfoque en el uso de: 1. tecnologías (Internet de las cosas (IOT), tecnologías móviles, tecnologías web, computación en la nube y grandes datos, tecnologías blockchain, inteligencia artificial, aprendizaje automático, realidad virtual, realidad aumentada) para el desarrollo de servicios y aplicaciones para ciudades inteligentes, y 2. estrategias de marketing para crear conciencia y promover nuevos servicios y aplicaciones en la ciudad inteligente.

Los participantes en este taller están invitados a presentar trabajos sobre los siguientes temas.

  • Modelos de negocio en ciudades inteligentes
  • Estrategias de marketing innovadoras para promover servicios de ciudades inteligentes.
  • Servicios de salud inteligentes
  • Aplicaciones informáticas portátiles
  • Modelos de negocio innovadores para la gestión de la contaminación ambiental.
  • Modelos de negocio de redes inteligentes
  • Smart retail mobile marketing Servicios de ciudad inteligente en tiempo real
  • Modelos de negocio inteligentes de la industria
  • Modelos de negocio innovadores para el transporte y el tráfico inteligentes.
  • Modelos de negocio innovadores para la agricultura urbana inteligente.
  • Modelos de negocio innovadores para entornos educativos inteligentes.
  • Modelos de crowdsourcing para entornos inteligentes y economía compartida.
  • Servicios de crowdsensing
  • Ciencia Ciudadana / Ciudadanía 2.0
  • Simulaciones inmersivas en entornos inteligentes.
  • Modelos de negocio basados ​​en IA, VR y AR para entornos inteligentes.
  • Uso de modelos blockchain en ciudades inteligentes
  • Twin Digital
  • Reingeniería de procesos en la implementación de servicios públicos electrónicos.
  • Ciudades inteligentes para ancianos (por ejemplo: plataforma de proximidad, cuidadores informales, socialización, compras, apoyo geriátrico, consejero de viajes voluntario para apoyar a los ancianos, ...)
  • Computación en la nube, nueva lógica interna y estándares de interoperabilidad en organizaciones públicas
  • Cultura, arte y tecnología.
  • Uso de tecnologías de IoT en la administración pública central y local; Tecnologías espaciales disruptivas e innovaciones.

 

Publicaciones de los trabajos aprobados:

En inglés: Colección Smart Innovation, Systems and Technologies, Springer.

Versiones extendidas seleccionadas por la Coordinación Académica, posibilidad de publicación en "Data Technologies and Applications” (JCR).

   

Fechas importantes:

Fecha límite de subida de artículo: 30 de junio de 2020
Notificación de aceptación: 15 de julio de 2020
Registro: 30 de julio de 2020.
Conferencia: 8-10 octubre 2020.

  

e-mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

 

Organizadores:

  • Department for e-business, Faculty of organizational sciences, University of Belgrade (Serbia)
  • School of computing, Union University (Serbia)
  • NOVA Information Management School (NOVA IMS) - Universidade Nova de Lisboa  (Portugal)

 

Coordinación Académica:

  • Marijana Despotović-Zrakić (Faculty of organizational sciences, University of Belgrade, Serbia)
  • Aleksandra Labus (Faculty of organizational sciences, University of Belgrade, Serbia)
  • Miloš Radenković (School of computing, Union University, Serbia)
  • Vitor Santos (NOVA Information Management School (NOVA IMS) - Universidade Nova de Lisboa , Portugal)

 

Comité Organizador:

  • Dušan Barać (Faculty of organizational sciences, University of Belgrade, Serbia)
  • Snežana Popović (School of computing, Union University, Serbia)
  • TBD (NOVA Information Management School (NOVA IMS) - Universidade Nova de Lisboa, Portugal)

 

Comité Científico:

  • Andrey Igoshin (Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University, Russia)
  • Anida Zahirović-Suhonjić (International business-information academy - IPI Academy, Tuzla, Bosnia and Hercegovina)
  • Arpita Mukherjee (CSIR-Central Mechanical Engineering Research Institute, Durgapur, India)
  • Baran Çürüklü (Mälardalen University, Sweden)
  • Bob Travica (University of Manitoba, Canada)
  • Božidar Radenković (Faculty of organizational sciences, University of Belgrade, Serbia)
  • Branka Rodić (Academy for applied studies Belgrade, College of Health Sciences, Serbia)
  • Catalin Vrabie (National Uniersity of Political Studies and Public Administration, Romania)
  • Danijel Danković (University of Niš, Serbia)
  • Henrique Mamede (Universidade Aberta, Portugal) 
  • Jorge Carrola Rodrigues (NOVA Information Management School (NOVA IMS) - Universidade Nova de Lisboa, Portugal)
  • Nataša Bojković (Faculty of transport and traffic engineering, University of Belgrade, Serbia) 
  • Neven Vrček (Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb, Croatia)
  • Nina Begićević-Ređep (Faculty of Organization and Informatics, University of Zagreb, Croatia)
  • Pedro Malta (NOVA Information Management School (NOVA IMS) - Universidade Nova de Lisboa, Portugal)
  • Peter Marton (University of Zilina, Slovakia)
  • Radomir Mihajlović (New York Institute of Technology, USA)
  • Ravi Kant Jain (CSIR-Central Mechanical Engineering Research Institute, Durgapur, India)
  • Sergei Prokhorov (ISPRAS, Russia)
  • Sergey Suslov (Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University, Russia)
  • Svetlana Mitrović (Project management college, Serbia)
  • Tatyana Astakhova (Nizhny Novgorod State Engineering and Economic University, Russia)
  • Vladimir Brusić (University of Nottingham Ningbo, China)
  • Vladimir Soloviev (Financial University under the Government of the Russian Federation, Russia)

 

Parceiros:

  

School of Computing University of Belgrade Union University Faculty of Organizational Sciences NOVA Information Management School (NOVA IMS) Universidade Nova de Lisboa