Bienvenidos a ICMarkTech'19 - Conferencia Internacional sobre Marketing y Tecnologías de 2019, que se realizará en el Campus Académico de Maiêutica (Instituto Universitario de Maia & Instituto Politécnico de Maia), en la ciudad de Maia, a unos 14 Km. Porto en Portugal, entre el 27 y 29 de noviembre el año 2019.
Se invita a los potenciales autores a presentar los trabajos para su evaluación por el Comité Científico. Los trabajos pueden ser escritos en inglés, español o portugués. Todos los trabajos serán sometidos a una "double-blind review" por al menos dos miembros del Comité Científico, con base en la relevancia, originalidad, importancia y claridad.
Los trabajos presentados deben estar relacionados con uno o más de los principales temas propuestos para la Conferencia:
- Artificial Intelligence Applied in Marketing
- Virtual and Augmented Reality in Marketing
- Business Intelligence Databases and Marketing
- Data Mining and Big Data - Marketing Data Science
- Web Marketing, e-commerce and v-commerce
- Social Media and Networking
- Omnichannel and Marketing Communication
- Marketing, Geomarketing and IOT
- Marketing Automation and Marketing Inbound
- Machine Learning Applied to Marketing
- Customer Data Management and CRM
- Neuromarketing Technologies
Los trabajos escritos en inglés y aceptados y registrados se publicarán en Proceedings by Springer en un libro de la série SIST, se presentarán para su indexación por ISI, EI-Compendex, SCOPUS y Google Scholar, entre otros, y estarán disponibles en SpringerLink Libreria digital.
Los trabajos escritos en español o portugués y aceptados y registrados se publicarán en una Edición especial de RISTI y se presentarán para su indexación por parte de SCOPUS, entre otros.
Las versiones extendidas de los mejores trabajos seleccionados se publicarán en la Revista "International Journal of Marketing, Communication and New Media" indexadas por ESCI, QUALIS, GOOGLE SCHOLAR, entre otros.
Las versiones extendidas de los artículos seleccionados se publicarán en "Data Technologies and Applications (una revista de JCR - IF: 1.170 / Q3)" indexadas por SSCI, SCOPUS e INSPEC, entre otras.
