Bienvenue à ICMarkTech'19 - Conférence Internationale sur le Marketing et les Technologies de 2019, qui se tiendra sur le Campus Académique de Maïeutique (Institut Universitaire de Maia et Institut Polytechnique de Maia), dans la ville de Maia, à environ 14 km de la ville de Porto au Portugal, entre le 27 et le 29 novembre 2019.
Les auteurs potentiels sont encouragés à soumettre des articles pour évaluation par la Commission scientifique. Tous les documents seront soumis à un "double-blind review" par au moins deux membres du Comité scientifique, en fonction de leur pertinence, de leur originalité, de leur importance et de leur clarté.
Les communications soumises doivent porter sur un ou plusieurs des principaux thèmes proposés pour la conférence:
- Artificial Intelligence Applied in Marketing
- Virtual and Augmented Reality in Marketing
- Business Intelligence Databases and Marketing
- Data Mining and Big Data - Marketing Data Science
- Web Marketing, e-commerce and v-commerce
- Social Media and Networking
- Omnichannel and Marketing Communication
- Marketing, Geomarketing and IOT
- Marketing Automation and Marketing Inbound
- Machine Learning Applied to Marketing
- Customer Data Management and CRM
- Neuromarketing Technologies
Les articles rédigés en anglais, acceptés et enregistrés seront publiés dans les actes de Springer de la série SIST et seront soumis à l'indexation par ISI, EI-Compendex, SCOPUS et Google Scholar, entre autres, et seront disponibles dans la bibliothèque numérique SpringerLink.
Les articles rédigés en espagnol ou en portugais, acceptés et enregistrés, seront publiés dans une édition spéciale de RISTI et seront soumis à l'indexation de SCOPUS, entre autres.
Les versions étendues des meilleures œuvres sélectionnées seront publiées dans le "Journal international du marketing, de la communication et des nouveaux médias", indexé par ESCI, QUALIS, GOOGLE SCHOLAR, entre autres.
Les versions étendues des articles sélectionnés seront publiées dans "Data Technologies and Applications (un journal JCR - IF: 1.170 / Q3)", indexé par SSCI, SCOPUS et INSPEC, entre autres.
