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Bem-vindos à ICMarkTech'19 - Conferência Internacional sobre Marketing e Tecnologias de 2019, que será realizada no Campus Académico da Maiêutica (Instituto Universitário da Maia & Instituto Politécnico da Maia), na cidade da Maia, a cerca de 14 Km da cidade do Porto em Portugal, entre 27 e 29 de Novembro de 2019.

Os potenciais autores são encorajados a enviar artigos para avaliação pela Comissão Científica. Todos os trabalhos serão submetidos a uma "double-blind review" por pelo menos dois membros da Comissão Científica, com base na relevância, originalidade, importância e clareza dos mesmos.

Os trabalhos enviados devem estar relacionados com um ou mais dos principais temas propostos para a Conferência:

 

  1. Artificial Intelligence Applied in Marketing

  2. Virtual and Augmented Reality in Marketing

  3. Business Intelligence Databases and Marketing

  4. Data Mining and Big Data - Marketing Data Science

  5. Web Marketing, e-commerce and v-commerce

  6. Social Media and Networking

  7. Omnichannel and Marketing Communication

  8. Marketing, Geomarketing and IOT

  9. Marketing Automation and Marketing Inbound

  10. Machine Learning Applied to Marketing

  11. Customer Data Management and CRM

  12. Neuromarketing Technologies

 

Os artigos escritos em inglês, aceites e registados serão publicados nas Proceedings pela Springer, num livro da série SIST, e serão submetidos para indexação pelo ISI, EI-Compendex, SCOPUS e Google Scholar, entre outros, e estarão disponíveis na Biblioteca Digital SpringerLink.

Os artigos escritos em espanhol ou português e aceites e registrados serão publicados numa edição especial da RISTI e serão submetidos para indexação pelo SCOPUS, entre outros.

Versões estendidas dos melhores trabalhos selecionados serão publicadas no "International Journal of Marketing, Communication and New Media" indexados pelo ESCI, QUALIS, GOOGLE SCHOLAR, entre outros.

Versões estendidas de trabalhos selecionados serão publicadas no "Data Technologies and Applications (um periódico da JCR - IF: 1.170 / Q3)" indexados pela SSCI, SCOPUS e INSPEC, entre outros.